在进行多元回归分析时，首先需要明确研究目的和选定合适的变量。接下来，利用SPSS的数据导入功能将数据加载到软件中，并对数据进行初步清洗与整理。然后选择“分析”菜单下的“回归”，再点击“线性”，进入多元回归分析界面。
在设置对话框中，将因变量移至“因变量”框内，自变量则需逐一添加至“自变量”列表。此外，还可以根据需求调整其他选项，如选择不同的方法（Enter、Stepwise等）、设置分类变量或指定权重等。完成设置后点击确定，SPSS便会开始计算并输出结果。
结果解读是多元回归分析的关键步骤之一。通常包括模型摘要、方差分析表以及系数表格等内容。其中，R平方值反映了模型解释变异的比例；显著性水平表明了各变量对因变量影响的重要性；而标准化回归系数可以帮助判断不同自变量之间相对贡献度大小。
最后，还需结合实际背景对所得出的结果加以验证和完善。例如可通过绘制残差图来检查模型假设是否成立，或者尝试引入交互项等方式优化模型性能。总之，在使用SPSS进行多元回归分析过程中，合理规划流程、准确理解输出信息对于获得可靠结论至关重要。
